AI & Data Science, które automatyzuje pracę i porządkuje decyzje
Wdrażamy rozwiązania AI, integracje LLM, automatyzacje danych i analitykę, które skracają czas pracy zespołów i pomagają podejmować lepsze decyzje.
Profesjonalne wdrożenia AI dla firm
AI w firmie ma sens wtedy, gdy rozwiązuje konkretny problem: klasyfikuje zapytania, streszcza dokumenty, wspiera obsługę klienta, przyspiesza analizę danych lub automatyzuje powtarzalne decyzje.
Projektujemy wdrożenia AI od procesu i danych, a nie od samego modelu. Sprawdzamy jakość źródeł, ryzyka, wymagania bezpieczeństwa i sposób mierzenia efektu.
Budujemy integracje z modelami GPT/LLM, narzędzia do pracy na dokumentach, systemy rekomendacyjne, automatyzacje raportowania oraz rozwiązania łączące AI z CRM, CMS, ERP i helpdeskiem.
- Integracje GPT/LLM z systemami firmowymi, CRM, CMS i bazami wiedzy
- Chatboty i asystenci AI oparte o dane firmy, nie ogólne odpowiedzi
- Automatyzacja klasyfikacji, streszczeń, ekstrakcji danych i obsługi zgłoszeń
- Analiza danych, raportowanie, dashboardy i modele predykcyjne
- Bezpieczna architektura: uprawnienia, logi, kontrola źródeł i ograniczenia modelu
- Proof of Concept i MVP AI przed większym wdrożeniem produkcyjnym
Jakie rozwiązania AI tworzymy?
Dobieramy typ wdrożenia do danych, procesu i realnego efektu biznesowego, który chcesz osiągnąć.
Asystenci AI dla zespołów
Narzędzia, które pomagają pracownikom szybciej odpowiadać na pytania, wyszukiwać informacje w dokumentach, przygotowywać podsumowania i realizować powtarzalne zadania.
Chatboty i bazy wiedzy
Chatboty oparte o dokumenty, FAQ, regulaminy, ofertę lub wiedzę techniczną firmy. Projektujemy kontrolę źródeł, ograniczenia odpowiedzi i scenariusze przekazania do człowieka.
Automatyzacja obsługi zgłoszeń
Klasyfikacja wiadomości, priorytetyzacja, ekstrakcja danych, routing do odpowiedniego działu i propozycje odpowiedzi. Szczególnie przydatne w sprzedaży, supportcie i back-office.
Analiza dokumentów i OCR
Przetwarzanie faktur, umów, formularzy, ofert, CV i dokumentów operacyjnych. Wyciągamy dane, walidujemy je i przekazujemy do systemu firmowego.
Raportowanie i BI z AI
Dashboardy, automatyczne podsumowania, alerty i raporty okresowe. Łączymy dane z wielu źródeł i pokazujemy wnioski, nie tylko surowe tabele.
Rekomendacje i personalizacja
Modele rekomendacyjne dla e-commerce, treści, ofert lub kolejnych kroków sprzedażowych. Pomagamy dopasować komunikację do zachowania użytkownika.
Predykcja i scoring
Modele wspierające decyzje: scoring leadów, prognoza popytu, ryzyko churnu, segmentacja klientów lub wykrywanie anomalii.
Integracje AI z CRM i CMS
AI jako część istniejącego systemu: generowanie opisów, tagowanie, podpowiedzi, streszczenia historii klienta i automatyczne uzupełnianie danych.
Audyt AI i PoC
Sprawdzamy, gdzie AI ma sens, jakie dane są potrzebne i jak mierzyć efekt. Budujemy proof of concept, zanim zainwestujesz w pełne wdrożenie.
Wybrane projekty danych, portali i automatyzacji
Zobacz projekty, które mogą być bazą pod AI, automatyzacje i pracę z danymi.
Chcesz porozmawiać o wdrożeniu AI w swojej firmie?
Przejdź do portfolioChcesz wdrożyć AI w procesie firmy?
Opisz, gdzie dziś tracicie najwięcej czasu: dokumenty, obsługa klienta, raporty, sprzedaż czy wiedza firmowa. Wrócimy z propozycją PoC lub MVP.
Formularz zajmie Ci mniej niż 2 minuty.
Modele, dane i bezpieczeństwo
Dobre wdrożenie AI wymaga kontroli źródeł, jakości danych i jasnych ograniczeń, dlatego projektujemy rozwiązania z myślą o produkcyjnym użyciu.
AI jako część systemu, nie osobna zabawka
Łączymy modele LLM z bazami wiedzy, dokumentami, CRM, CMS i systemami firmowymi. W zależności od potrzeb stosujemy RAG, embeddingi, kolejki zadań, walidację odpowiedzi i panele do kontroli wyników.
Kontrola ryzyka i jakości
- Ograniczenie odpowiedzi do wskazanych źródeł
- Logi zapytań i możliwość oceny odpowiedzi
- Role, uprawnienia i separacja danych
- Monitoring kosztów i limitów API
- Testy jakości na realnych przykładach z firmy
Jak wygląda proces wdrożenia AI?
Zaczynamy od problemu i danych, potem budujemy małe PoC, które można zmierzyć przed pełnym wdrożeniem.
Warsztat AI i analiza danych
Wybieramy proces, który ma największy potencjał automatyzacji. Sprawdzamy źródła danych, jakość dokumentów, ryzyka i kryteria sukcesu.
PoC i prototyp
Budujemy mały prototyp na realnych danych. Testujemy odpowiedzi, koszty, ograniczenia i wygodę użycia.
MVP produkcyjne
Integrujemy AI z systemem firmowym, dodajemy role, logi, monitoring i scenariusze obsługi wyjątków.
Optymalizacja i rozwój
Mierzymy efekty, poprawiamy prompty, źródła, modele i automatyzacje. Rozwijamy rozwiązanie o kolejne procesy.
Cennik wdrożeń AI
Najbezpieczniej zaczynać od ograniczonego PoC lub MVP, które można szybko zmierzyć na realnym procesie.
Audyt i PoC AI
Analiza procesu, danych i szybki prototyp pokazujący, czy AI ma realny sens w wybranym obszarze.
- Warsztat i wybór procesu
- Analiza danych oraz ryzyk
- Prototyp na przykładowych danych
- Raport z rekomendacją wdrożenia
MVP AI dla firmy
Działające narzędzie AI połączone z danymi firmy, gotowe do testów w małym zespole.
- RAG / baza wiedzy / integracja API
- Panel testowy i logi zapytań
- Role lub ograniczenia dostępu
- Monitoring jakości i kosztów
Produkcyjne wdrożenie AI
Rozwiązanie zintegrowane z systemami firmy, procesami i monitoringiem jakości.
- Integracje z CRM/CMS/ERP lub helpdeskiem
- Zaawansowane role, logi i kontrola danych
- Automatyzacje i kolejki zadań
- Utrzymanie, optymalizacja i rozwój modeli
Kwoty są orientacyjne. Ostateczna wycena zależy od jakości danych, integracji, wymagań bezpieczeństwa i zakresu automatyzacji.
Najczęściej zadawane pytania o AI & Data Science
Odpowiadamy na pytania, które najczęściej pojawiają się przed wdrożeniem AI w firmie.
Czy AI może korzystać z naszych dokumentów?
Tak. Najczęściej budujemy rozwiązania oparte o bazę wiedzy firmy, dokumenty, regulaminy, FAQ, oferty lub dane z systemów.
Czy dane są bezpieczne?
Projektujemy dostęp, role i logi tak, aby użytkownik widział tylko to, do czego ma uprawnienia. Dobieramy architekturę do wymagań poufności.
Czy warto zaczynać od PoC?
Tak. PoC pozwala szybko sprawdzić jakość odpowiedzi, koszty i realną wartość biznesową bez dużej inwestycji.
Czy AI zastąpi pracowników?
Najczęściej AI wspiera ludzi: skraca czas wyszukiwania, przygotowuje szkice, klasyfikuje dane i automatyzuje powtarzalne zadania.
Czy zintegrujecie AI z CRM lub pocztą?
Tak. Integrujemy AI z CRM, CMS, helpdeskiem, formularzami, pocztą i bazami danych.
Jak mierzyć skuteczność wdrożenia AI?
Ustalamy KPI przed startem: oszczędzony czas, liczba automatycznie sklasyfikowanych zgłoszeń, jakość odpowiedzi, koszt obsługi lub wzrost konwersji.
Poproś o darmową konsultację wdrożenia AI
Opisz krótko projekt, a wrócimy z rekomendacją technologii i orientacyjną wyceną.
Poproś o darmową wycenęRozpocznijmy współpracę
Wypełnij formularz lub napisz bezpośrednio. Przeanalizujemy Twój pomysł i wrócimy z planem działania.